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同时，新加坡并不主张由企业各自为战，而是推行“政府主导、企业参与”的协同机制。通过共享架构和弹性调用，提升了整体资源的使用效率。这种组合拳的结果，是其AI基础设施的利用率常年维持在高位，被业内称为“小而精”的算力治理样本。

　　开通“绿色通道”、上线外贸优品专区、推出“千亿扶持计划”、启动“外贸优品专项扶持计划”……美国滥施关税搅乱全球经济秩序，部分外贸企业面临挑战。近期以来，在政府部门、行业协会的指导下，平台企业、零售商齐出手，助力外贸企业“出口转内销”。

2023年，西门子在德国智能工厂试点中，通过AI算力与预测性算法结合，成功将停工时间减少30%。这背后的关键并不是“有多少算力”，而是“算力是否服务了产业最核心的痛点”。

　　“此举也是一些商家游走在灰色地带的生存策略，比如承诺‘辅助减重’而非‘治疗肥胖’，规避医疗广告监管；用‘个案效果因人而异’逃避广告法中‘虚假宣传’认定。”上述业内人士说。

新加坡用一个克制而精密的规划，验证了一个朴素而有力的原则：与其把GPU铺满全城，不如先想清楚，谁在用，用在哪，用得值不值。

　　北京大学肿瘤医院胸外一科主任 陈克能：大家把这种磨玻璃样小结节的肺癌，混同于原来传统的肺癌，这是要不得的。磨玻璃样结节的肺癌跟传统的肺癌，其实它的转归预后不是一回事，简单说它是一个非常懒惰的“懒”癌。

　　对于具身智能进入普通家庭的时间，业内专家有着各自的判断。宋伟认为，近3年不太可能实现，5年内或许在某些特定环节能够有所突破，但5到10年则相对更为合理。关键转折点在于人工智能技术的重大突破，以及核心零部件成本的降低。“比如像力传感器，如果它的成本下降，机器人在与人接触时能更好地感知碰撞，避免伤害到人，这样才更有希望进入家庭。”宋伟说，“毕竟，硬件的关节、传感器等零部件是难以像算法成本那样通过量产有效分摊的。”李昱慧也认为，至少还需要5到10年的时间，具身智能才可能相对成熟地进入家庭。她指出，目前硬件成本过高是一大阻碍，同时还需要技术上的突破，包括算法的改进以及大量的数据训练。