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真正的城市差异化,并不在于卡的多少,而在于能否用算力构建本地智能生态。复制别人的硬件规模不难,复制别人的场景适配能力却极其困难。在一个算力定义地位的时代,最危险的,不是算力不足,而是不知道为什么需要算力。

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深圳也在尝试构建更灵活的区域协同结构。近年来,它积极推动“湾区算力协同”机制,试图联动香港、东莞等城市,在智算资源层面实现互联互通。以鹏城实验室和华为云平台为牵引,湾区内已启动部分共享调度和联合应用试点,初步形成算力与服务的“互联架构”。这并不只是硬件数量的累加,而是希望将算力变成一种可以流动、可以调度的城市基础设施。

2023年,特斯拉宣布将Optimus人形机器人团队的一部分研发工作落地上海临港。这是其全球研发体系的重要一环。尽管特斯拉并未公开说明选址原因,但从制造自动化基础到AI人才聚集,再到算法应用土壤,上海显然为其提供了成熟的试验场。这类产业导向的技术部署,与其说是在“训练模型”,不如说是在“训练场景”。

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