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　　谈及优化科技创新和技术改造再贷款政策，潘功胜表示将进一步扩大再贷款规模，从目前的5000亿元(人民币，下同)扩大到8000亿元至1万亿元，更好满足企业的融资需求。降低再贷款利率，强化对银行的政策激励。扩大再贷款支持范围，大幅提高政策的覆盖面。他提到，与财政协同，保持财政贴息力度，切实降低企业融资成本。优化再贷款政策流程，提高政策实施的效率和便利度。

　　去年在安徽考察时，习近平总书记给出重要方法论：“工作中要善于抓‘两头’，一头抓具有重要影响的科技领军企业，支持其牵头组建创新联合体；另一头抓专精特新科技型中小企业，帮助其逐步发展壮大，形成‘乔木’参天、‘灌木’茁壮、‘苗木’葱郁的创新生态。”

“投资于人”的价值观、发展观、民生观，再次重申了一个基本事实：发展为了人民、发展依靠人民、发展成果由人民共享。“投资于人”，瞄准群众所思所想、所愿所盼加大投入，经济社会发展才更有意义。

　　叶荫宇：我认为二者各有千秋。相比于人工智能，运筹学的显著优点是：设计一种算法无需真实数据参与，可将问题和数据抽象化，完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品，人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法，而运筹学的优化是给出一种最优算法，无论放进去什么样的物品，都能根据算法找出最优解，通俗来讲，就是以不变应万变，以“一”对“无穷”。

　　叶荫宇：运筹学在日常生活中的应用十分广泛。如每个人常用的导航软件，卫星定位只能提供实时的位置信息，但为用户规划出合理出行路线的是运筹学。而在现代工业生产中，生产力获得极大发展，产量大大提升，同时个性化、定制化需求越来越大，合理安排工业生产也是运筹学思想的体现。在物流领域，由于现实中如天气变化、道路维修等不可控因素极多，往往不能按照理想的规划进行物流运输，这就需要运用运筹学建立合理的仓储点、运输线，保证供应链各环节的紧密衔接。而人们日常出行乘坐的航班、铁路，涉及复杂的航线、铁路线路规划，一天中需要规划成百上千航班、铁路班次的运行时间，都需要运筹学一一解决。

　　此外，人工智能技术的实现与发展，也需要思考“从哪里来、到哪里去”的问题，实则依赖于各个学科的发展，从其起源、机制、未来等多个维度来看均是如此。作为一种工具，人工智能的发展本身并不是目的，解决实际问题服务人类才是目的。

　　“在推进乡村全面振兴和城乡融合发展、巩固拓展脱贫攻坚成果等方面持续用力”“在加强基础性、普惠性、兜底性民生建设和解决群众急难愁盼问题上多办实事”“在健全社会保障体系、增强基本公共服务均衡性可及性上再上水平”……一系列部署安排，为积极探索经验、发挥示范带动作用明晰了路径。