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一些城市倾向于将算力集群建设成“全国通用”的算力基础设施，力图承接异地大模型训练与远程AI服务，打造区域级的智算枢纽；而另一些城市则更注重本地化深耕，推动算力资源与本土制造业、供应链、工业数据体系深度耦合，形成面向实际场景的智能算力供给体系。
而最值得中国城市借鉴的，也许是新加坡的做法。面对全球算力竞赛的狂热，这座岛国并没有急于铺大摊子、追热点，而是选择了一种“精准打击”式的策略。根据《新加坡数字发展蓝图》（Digital Connectivity Blueprint, 2023），新加坡将在未来几年投入约50亿新元，用于包括AI在内的数字基础设施建设。不同于一味堆高卡数的做法，它明确聚焦多个高价值场景，尤其在智慧交通与医疗影像领域率先落子，算力资源优先向这些可验证、可落地的方向倾斜。
近日，农业农村部、水利部、应急管理部、中国气象局联合下发通知，要求各地立足加强组织领导，落实工作责任，分区分类指导，细化实化措施，确保夏播作物种足种满，奠定秋粮和全年粮食丰收基础。
一是恶意虚假摆拍问题。打造悲惨人设，假冒新就业群体身份，虚构“苦情”戏，利用公众善意卖惨营销。通过自我包装、作秀等手段，编造“社会名流”“成功人士”等虚假人设和情节，虚夸“爽剧”经历，收割流量牟取利益。打着“助农”“扶贫”名义，编造悲情剧本引流敛财。打造低俗恶俗人设，摆拍编造打架斗殴、谩骂吐脏、无底线骚扰等低俗恶俗内容。
朱耀华建议有出国务工打算的人员，应选择具有《对外劳务合作经营资格证书》的正规外派企业，还可拨打外交部12308热线进一步核实相关信息。
走出北京地铁10号线纪家庙站西北口，抬眼便能看到一家宠物殡葬店。店内安静、明亮，大门打开，访客有的带着哭声，有的一脸静默，为他们的宠物送上最后一程。宠物殡葬师莫泱泱面临的课题是：如何帮助客人与宠物告别？
深度学习模型如Transformer，最初架构较为简单，后来逐渐优化层数与节点连接，才展现出了强大的效果。Transformer的成功，并非缘于最初的参数规模，而是因为它具备灵活的连接方式、可调的结构，适应不断变化的任务需求。这给城市算力建设的启示是：不要只顾追求硬件规模，还要保留灵活调整的空间。如果只是建一个固定架构、没有弹性接口、没有模块化更新能力的“刚性堡垒”，那么面对技术路线的迭代与场景变化，它就可能成为一个“数字遗址”。