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从这个意义上说,万卡集群不能只是“能训GPT”的地方,更应是“能进工厂、上车间、入社会”的场景化平台。真正的竞争力,是让算力和产业紧紧咬合在一起。

是沿用OpenAI、Google那样的集中式大模型集群,堆硬件、抢芯片?还是押注边缘算力、低功耗模型,向“轻、准、灵”的方向突破?跟随型战略看似稳健:搭建大规模集群,确保算力规模遥遥领先。然而,这种模式如同造一座钢铁森林,一旦技术路线发生变化,投入将化为沉没成本。开创型战略则是探索新技术,如边缘算力与低功耗模型,将算力布局在更接近终端的地方。这更像是一场关于未来的赌局:看准方向则事半功倍,选错路径则徒劳无功。

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