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　　“积极管理你的核心业务，这真是一剂难吃的药。我们有很多艰苦的工作要做。”墨菲表示，虽然底特律汽车制造商需要重新思考在中国的经营方式，但美国电动汽车领导者特斯拉的情况略有不同，与传统的底特律汽车制造商相比，特斯拉在电动汽车零部件方面拥有大约1.7万美元的成本优势，这有助于该公司在中国市场的发展，使其有“更大的发展空间”。（汪品植）

　　不仅如此，在家庭场景中，安全与伦理问题至关重要。“在工业场景中有标准化的安全规定和规章制度，可在家庭中，除了要保障物理安全，避免机器人伤害到人，还涉及伦理道德层面的问题。”李昱慧说，例如在照顾老人小孩时，如何让机器人的行为既满足需求又不违背伦理道德，这是当前面临的一大难题。

　　宠物殡葬、陪诊服务、AI训练……近年来，年轻人的职业领域不断拓展“上新”。在社交媒体平台上，不少年轻人分享自己迈入新职业的新经历、新感受。年轻人为何选择新职业？有哪些新体验？他们又面临哪些挑战？近日，中青报·中青网记者采访了几位转行从事新职业的年轻人，听他们讲述如何在新职业中选择方向、重新“找到自己”的故事。

　　在技术突破方面，中国科学院院士、南京大学党委书记谭铁牛认为，需要构建多层次的人才培养体系，培养既懂硬件又懂软件，契合具身智能发展的人才，通过工程硕博士的培养，促进产学研协同发展，这也将是未来我国青年的机遇之一。

　　赖清德鼓吹“脱中”，但能否“入北”？台湾《联合报》向岛内民众抛出这个发人深省的问题。文章写道，赖清德拿着芯片当“入北”门票，但美国公开夺走台湾芯片，可没想要台湾安全的包袱。

例如，对于一座以制造业为主的城市来说，算力不是静态堆积的资源，而是推动产业升级的驱动力量。其真正价值，在于能否嵌入生产流程、改造制造环节、提升工业效率，实现“AI+制造”的深度融合。

我们真正需要的，并不是一场比拼算力规模的“军备竞赛”，而是深入思考，如何将这些计算资源有效融入城市的产业体系与发展战略之中。算力不是目的本身，而应成为推动产业转型升级、释放新质生产力的关键支撑。唯有把算力投入应用场景、嵌入产业链条、落到实际问题上，才能真正服务于高质量发展的大局。