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王铁震同样提到,算力成本是决定MaaS定价的重要因素。MaaS服务商的类别多样,其算力来源也多样,有的可能来自企业自身机房,也可能按小时向云厂商租赁,有的或来自闲置的算力中心。每家MaaS企业每小时的GPU成本不同,若使用国内算力中心的闲置算力,那么唯一的成本就是电费。算力成本的不同在很大程度上决定了提供MaaS这项服务能否赚钱。
据国际网球联合会发布的《2021年全球网球报告》,2021年全球参与网球运动的人口有8718万人,中国以1992万人成为全球网球参与人数排名第二的国家,仅次于美国,占全球总网球人口的22.9%。同时,中国网球场的数量也为全球第二,达49767个。网球教练则以11350人位居全球第五。
“如果大模型是煤炭,那么MaaS就是电厂,它将煤炭变成了人人可以方便使用的电。”王铁震解释,“不用MaaS也可以,那就需要自己盖发电机,成本高,一些比较大的项目用 ‘发电机’是没法做的。”王铁震表示,未来每一个企业用户每天可能会“烧掉”几亿token,作为标品的MaaS将成为越来越重要的基础服务。
范围认为,生育再就业女性面临的困境背后根源是生育、养育成本的分担,即女性承担更多的孩子养育职责,企业等用人单位承担了员工因为生养子女的成本,进而对女性就业产生负面影响。因此,应该更新生育假期制度的理念及其制度设计,树立生育“去性别化”观念。“传统上,我们多认为生育、养育是女性的职责,但事实上,养育的职责并非只能由女性承担,因此,我国应该逐渐将奖励产假等改为育儿假,要求且鼓励男性也必须休育儿假,从而减少生育对女性就业的影响。”
有关机关、组织应当认真研究办理代表建议、批评和意见,与代表联系沟通,充分听取意见,并自交办之日起三个月内答复。涉及面广、处理难度大的建议、批评和意见,应当自交办之日起六个月内答复。
此次项目征集主要包括“人工智能应用”领域定向人才培养培训、就业实习基地建设、校企人力资源提升三类。重点围绕人工智能算法、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人等人才需求及人工智能工具使用,以提升高校学生对人工智能领域岗位认知、实习实践和就业能力,促进用人单位相关领域人才挖掘、技术升级、创新发展。
王铁震表示,MaaS行业当前处于早期无序竞争格局,企业宁愿亏钱也愿意先销售服务、收获用户,所以当前的MaaS定价并不能完全反映实际成本。“国内所有行业都在卷。如果一个行业不卷,可能是因为大家都没有意识到这个行业有巨大潜力,卷起来之后就会凸显出谁才是这个行业真正的技术领先者。”在他看来,国内AI Infra行业还有巨大提升空间,“能看到未来这里面有巨大潜力,提高token输出速度,降低token价格,加速技术进步。”