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  “以逼近人类为目标来看,当前具身智能的硬件存在诸多短板。”浙江省机器人产业发展协会秘书长、浙江大学机器人研究中心副主任宋伟在接受中青报 中青网记者采访时指出,在触觉传感器方面,人类皮肤能同时敏锐感知温度、力、滑度等,且精度高、能耗小、质量轻,可现有的触觉传感器难以企及。“现有的触觉传感器无法达到人的皮肤水平,在高精度、低能耗、轻质化方面还有很大的提升空间。”宋伟说。

  不仅如此,在家庭场景中,安全与伦理问题至关重要。“在工业场景中有标准化的安全规定和规章制度,可在家庭中,除了要保障物理安全,避免机器人伤害到人,还涉及伦理道德层面的问题。”李昱慧说,例如在照顾老人小孩时,如何让机器人的行为既满足需求又不违背伦理道德,这是当前面临的一大难题。

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推动制造业智能化升级、实现数字技术与实体经济深度融合,才是算力真正的价值归宿。城市要做的,不是“吸引AI公司来租GPU”,而是让AI真正参与制造、优化制造、改变制造。要学着把算力变成一个可调的杠杆,用来撬动制造业、服务业,乃至城市的人才结构与创新生态。

这不仅是一次技术性的争议,更是一场城市间愈演愈烈的竞速。一边高举旗帜奔跑,一边犹疑止步回望。建得太早,可能砸出沉没成本的废墟;建得太晚,又怕被甩在AI时代的竞争洪流之外。它们的共同焦虑是:人工智能正重塑全球经济格局,城市不进则退。

  4月14日,中共中央总书记、国家主席习近平抵达河内对越南进行国事访问。当日下午,越共中央总书记苏林为习近平举行隆重欢迎仪式。

是沿用OpenAI、Google那样的集中式大模型集群,堆硬件、抢芯片?还是押注边缘算力、低功耗模型,向“轻、准、灵”的方向突破?跟随型战略看似稳健:搭建大规模集群,确保算力规模遥遥领先。然而,这种模式如同造一座钢铁森林,一旦技术路线发生变化,投入将化为沉没成本。开创型战略则是探索新技术,如边缘算力与低功耗模型,将算力布局在更接近终端的地方。这更像是一场关于未来的赌局:看准方向则事半功倍,选错路径则徒劳无功。

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