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　　王文涛说，如果美方想解决问题，就应拿出大国的样子，拿出正确相处之道。“上个月，我也分别向美国新任商务部长和贸易代表致信，希望通过平等对话磋商解决各自关切，双方可在适当的时候见面，双方团队也可尽早进行沟通。”他说，希望美方与中方相向而行，按照两国元首通话指出的方向，本着相互尊重、和平共处、合作共赢原则，加强对话、管控分歧、促进合作，共同推动中美经贸关系健康、稳定、可持续发展。(完)

三是优化涉企监管检查。按照“无事不扰”的要求，推动监管执法更加科学、精准、高效。比如，完善“信用+风险”监管体系，明确检查事项、检查标准和检查方式；全面推行“检查码”，提升监管检查的效能；在职业举报、网络舆论环境、涉企案件办理、异地执法协同等方面，加大工作力度，保护企业的合法权益。

　　此外，人工智能技术的实现与发展，也需要思考“从哪里来、到哪里去”的问题，实则依赖于各个学科的发展，从其起源、机制、未来等多个维度来看均是如此。作为一种工具，人工智能的发展本身并不是目的，解决实际问题服务人类才是目的。

　　但川渝两地很快意识到，合作将带来前所未有的机遇。“成渝地区双城经济圈建设在诸多领域实现‘破题’，并进行了富有成效的探索。”刘廷安表示。

　　该研究团队创造性开发了基于可食性大孔微载体(EPMs)的细胞大体系培养技术。这种微载体类似一种可食用、多孔的“细胞小房子”，能让大黄鱼肌卫星细胞(SCs)和脂肪干细胞(ASCs)在里面快速繁殖，可以大幅度提高细胞的数量和质量，最后用3D打印技术把这些含有细胞的微组织根据一定的程序制作成一块块可食用的鱼肉。

　　叶荫宇：我认为二者各有千秋。相比于人工智能，运筹学的显著优点是：设计一种算法无需真实数据参与，可将问题和数据抽象化，完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品，人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法，而运筹学的优化是给出一种最优算法，无论放进去什么样的物品，都能根据算法找出最优解，通俗来讲，就是以不变应万变，以“一”对“无穷”。

　　1982年初到美国时，我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务，构建一个中医的专家系统，其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时，互联网还没有出现，构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题，最突出的问题就是，一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊，如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然，在专家的脑中，“适量”等词汇应是“量化”的结果，但对于外人而言，是难以捉摸的。所以在当时的条件下，构造这样一个系统，数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题，使我对“量化”产生了兴趣，从而投身运筹学的研究。